智能家居提升人們的居住體驗、AI繪畫工坊爆款頻出、數字人導遊帶火文旅消費……政策與技術雙重加持下，一場由人工智能驅動的“消費升級”，正將“未來感”注入生活場景。
回到家時玄關的燈自動亮起，營造溫馨的氛圍；說一句“我想看電影”，房間立刻進入“影院模式”，智能床也自動調整到最舒適的觀影角度；AI繪畫帶來的新穎設計吸引大量消費者，越來越多“虛擬藝術工坊”搭建起來；節假日讓智能文旅助手生成個性化的出遊攻略，前往融合AI與AR技術的景點體驗滿滿沉浸感……人工智能正將“未來感”注入生活場景。
近日，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《提振消費專項行動方案》提出，開展“人工智能+”行動，促進“人工智能+消費”。
中國消費經濟學會副理事長、北京工商大學商業經濟研究所所長洪濤表示，人工智能技術可以拓展出多樣化的消費新場景，發展以“人工智能+消費”為代表的新型消費，可以帶動消費者群體“想消費、能消費、會消費、樂消費”。
智能家居提升居住體驗
“以前睡前關燈都要下床走到門口，特別麻煩，我決定試試智能開關。”北京市朝陽區的小李回憶改造智能家居的初衷。第一個智能開關的順利安裝和流暢使用，使小李對智能家居產生濃厚的興趣，開啟了改造之旅，智能窗簾、智能投影儀等10餘個智能設備陸續入駐家中。
像小李這樣的“智能生活嚐鮮者”正在成為消費新趨勢的推動者。在北京市丰台區的小米人車家全生態體驗店，智能家居方案設計師石建鑫告訴記者，線下門店平均每日接待客戶數量為10至15組，其中約七成顧客是從毛坯房階段就選擇全套智能家居的裝修設計，剩餘三成客戶是像小李一樣，在原有的家裝基礎上進行簡單的升級改造。
充滿了未來感的智能家居體驗店吸引了許多消費者前來體驗。 “傳統家裝給不了的'儀式感'和需要各種遙控器的繁瑣操作，如今在科技賦能下，一個APP、一句口令就可以解決。”石建鑫介紹，如今智能家居系統可以學習住戶的生活習慣，正在從“單品智能”邁向“全場景主動服務”，提升人們的居住體驗。
人工智能時代來了，床墊也融入了AI技術。此前，有寢具品牌推出AI床墊，搭載人工智能+睡眠算法調節模型，可精準識別用戶體型與睡姿，實時調整頭、肩、腰等區域支撐力度，動態守護脊椎生理曲線，提升消費者的睡眠體檢。
“AI繪畫工坊”商機日漸增多
深夜12點，AI繪畫設計師王開的電腦屏幕上，即夢、可靈等6個AI工具窗口同時閃爍，他正依據客戶的描述，將古絲綢之路沿途各種元素逐一輸入即夢AI，然後將生成的元素通過手中的畫筆組成一幅完整的畫卷。王開坦言，繪畫製作過程實際並不簡單，一幅簡單海報，也需至少3~5小時的人工精修，才能夠達到出圖要求。
王开运营的淘宝店铺数据显示，“AI商业海报设计”月销量超2000单。王开告诉记者，约七成的顾客是从社交平台涌来的“散户”，希望为照片中的自己穿上汉服，或是加上最近热门的“哪吒风”等各种个性化定制效果；剩余三成为电商客户，追求“一秒抓住眼球”的淘宝主图、模特换装和产品效果设计图等。随着评论区“效率非常高，很快就设计好了”“创造性满分，是我想要的效果”好评不断，回头客越来越多，王开对未来市场抱有乐观的期待。
这股人工智能创作的“艺术革命”催生越来越多的“AI绘画工坊”。5个月前，小夏在社交平台发布了一组基于AI绘画工具生成并手动修改的插画作品，奇幻的画风瞬间引爆流量，单篇笔记点赞量突破2万。随着“求教程”“接不接商单”“能不能出周边”的私信塞满收件箱，她敏锐地嗅到商机，连夜注册店铺，将作品制成壁纸、红包封面、装饰画等周边，其店铺销量最高的红包封面已售超7000单。
小夏表示，与传统手绘相比，AI辅助绘画可以节省60％左右的时间。“出图快、价格低、创意强是消费者选择AI绘画产品的主要原因。”小夏说。
“数字人”推动沉浸式旅游
春节期间，北京五棵松万达广场迎来了一场别开生面的AI机器人庙会，机器人导购为顾客介绍各类产品，机器人乐队奏响Beyond的《光辉岁月》，书法区的机器人灵巧挥毫，写下一张张“福”字，围观的孩童手中拿着机器人画的糖画发出阵阵惊呼……
近日，在1000多公里之外的湖北省博物馆北广场，极具荆风楚韵的文艺表演让人目不暇接，基于AI技术而实现的文物活化展示惊艳亮相。
此外，还有苏州数字人“苏小妹”成为现象级文旅IP，杭州市打造的文旅数字代言人“杭小忆”、湖北省推出的虚拟数字代言人“胡贝儿”等，为游客提供全方位的超级应用体验。当人工智能技术让传统“潮”起来，文旅市场正在技术赋能下发展出全新的消费场景。
AIGC（生成式人工智能）創業者曾祥林表示，AI打造的數字人“虛擬導遊”不僅為消費者帶來了智能化的旅遊規劃與身臨其境的體驗，還可以有效降低景區運營成本，展現出巨大的應用潛力。 “這種體驗優勢和成本優勢的結合，將進一步釋放消費潛力，推動消費市場的持續增長。”曾祥林說。
洪濤表示，如今人工智能技術發展方興未艾，但在各類消費場景落地過程中還存在難點，如技術與企業業務需求錯位，企業數據基礎薄弱，難以滿足模型訓練需求，後續維護和優化不足等。對此，洪濤建議，建立統一的數據管理機制。 “可以選擇一個部門或業務場景進行試點，驗證技術可行性和業務價值，再根據試點結果進行優化和擴展。”洪濤說。 （記者姜雨晴）
