11月3日，工信微報發佈工業和資訊化部黨組書記、部長李樂成在《黨建》雜誌2025年第11期署名文章《加快推進人工智慧賦能新型工業化》。 李樂成介紹，我國人工智慧產業蓬勃發展，整體實力居全球第一梯隊。 據中國資訊通信研究院測算，2024年我國人工智慧核心產業規模超9000億元，人工智慧企業數量超5000家，國家級人工智慧專精特新“小巨人”企業超400家，人工智慧賦能新型工業化走深向實。
對於下一階段的發展，李樂成提出“奮力譜寫人工智慧賦能新型工業化新篇章”，具體來看有六個方面，分別是：加快關鍵核心技術突破、深入實施“人工智慧+製造”、著力培育人工智慧優勢企業、優化產業發展環境、強化安全治理保障、深化國際交流合作。
對於加快關鍵核心技術突破，李樂成表示，人工智慧領域要佔領先機、贏得優勢，必須厚植“根技術”，夯實算力、演算法、數據等基礎底座。 強化算力供給，統籌用好現有支援管道，加快突破高端晶元、高速互聯等技術，推動構建智慧晶元軟硬協同發展生態。 建設算力互聯互通平臺，強化算力協同調度。 攻堅演算法模型，加強語言、視覺、多模態等底層演算法研究，突破類腦智慧、世界模型等前沿技術。 發展工業細分領域大模型，鼓勵大小模型協同創新。 打造大模型公共服務平臺，提供高水準模型及配套工具服務。 推動「模數共振」，引導人工智慧模型與高質量數據集協同創新、深度融合，建立“數據共用、模型優化、應用孵化、安全保障”一體化機制。
深入實施「人工智慧+製造」方面，李樂成提出，製造業是立國之本、強國之基，是人工智慧應用的主戰場。 完善政策體系，研究出臺「人工智慧+製造」專項行動實施意見，部署重點行業、重點環節、重點領域智能化轉型任務，發佈實施製造業企業人工智慧應用指南。 加快重點行業智能化轉型，制定製造業重點行業智能化轉型指引，常態化開展賦能“深度行”活動，搭建線上線下供需對接平臺，加快行業標杆解決方案和經驗推廣應用。 推動製造業全流程智慧化升級，推進人工智慧技術深度嵌入生產製造核心環節，拓展智慧輔助設計、虛擬模擬、故障預警等應用場景，全方位變革創新範式、生產方式和管理模式。 加速智慧產品裝備反覆運算創新，推進AI手機、AI電腦等消費終端換代，加快人形機器人、腦機介面等新一代智慧終端研發與應用，推動大模型與智慧網聯新能源汽車、數控機床等深度融合。 加快智慧體設計、開發、測試和部署，探索多智慧體協同生態。
在著力培育人工智慧優勢企業方面，李樂成強調，企業是經濟運行的基本細胞，是推動人工智慧發展和賦能應用的主力軍。 培育生態主導型企業，支援龍頭企業加大人工智慧領域創新投入，承擔重大科技任務，培育一批具有全球影響力的生態主導型企業。 支持中小企業梯次發展，加大對中小企業算力、數據、場景等支援力度，培育更多人工智慧專精特新「小巨人」企業、高新技術企業、製造業單項冠軍企業。 壯大賦能應用服務商，鼓勵企業集聚工具、技術、平臺等資源，培育優質服務商，貫通技術供給和場景需求，打造標準化的行業賦能解決方案，提供模型調優、數據治理、安全保障等服務。
在優化產業發展環境方面，李樂成明確，加大資金支持，發揮國家人工智慧產業投資基金作用，引導社會資本投早、投小、投長期、投硬科技。 引導產業集聚，高質量建設人工智慧領域國家製造業創新中心，提升關鍵共性技術供給能力。 指導國家人工智慧創新應用先導區匯聚優質企業，打造行業特色優勢明顯的創新應用高地。 發揮國家高新區、國家先進位造業集群優勢，支援人工智慧產業集聚創新和協同發展。
