3月10日，科銳國際發佈《2026 人才市場洞察及薪酬指南》（以下簡稱“報告”）。 這是科銳國際連續第十四年發佈該報告，依託內部專家顧問訪談、實際委託招聘崗位數據、人才庫數據分析及多維大數據對比研判，全面系統地拆解2026年中國人才市場的結構性變化趨勢，為企業人才戰略優化、個人職業路徑規劃提供高價值、可落地的決策參考。
報告指出，在外部環境複雜多變、國內經濟穩中向好與產業加速轉型的多重驅動下，人才市場供需結構正在經歷深刻重塑：技術創新驅動下的新職業需求增長明顯，傳統崗位技能要求不斷升級，人才供給與企業戰略之間的不匹配也催生出更多個人化培養與技能提升機會。 整體人才市場正朝著更高品質、更專業化的方向加速反覆運算，呈現出全新的發展態勢。
AI從“拼模型”走向“拼落地”，多模態與場景化人才成搶人頂流
報告核心洞察顯示，人工智慧產業已徹底告別單點技術突破的“上半場”，邁入多模態融合、智慧體應用與具身智慧落地的產業化“下半場”。 如今，企業正圍繞“模型能力—工程部署—場景落地—商業轉化”構建完整能力閉環，AI人才的需求隨之呈現出技術縱深化、崗位精細化與應用場景化的鮮明特徵，人才競爭的維度更加多元。
從技術側來看，兩大趨勢尤為突出。 一方面，隨著垂直行業模型與多模態能力升級，企業對核心演算法、模型工程化人才的投入持續加碼，大模型演算法工程師、演演算法研究員、模型部署與性能優化工程師需求長期處於高位; 另一方面，具身智慧、人形機器人進入規模化驗證階段，具身智慧演算法工程師、多模態融合演算法專家、機器人智慧控制方向人才成為行業新風口，成為科技企業佈局未來的關鍵抓手。 薪酬層面，多模態演演算法工程師年薪區間在60萬至150萬元，具身智慧演演算法工程師年薪最高可達200萬元，成為AI賽道“薪”主角。
應用側而言，「技術+業務」的複合型人才更受青睞，智慧體開發工程師、AI解決方案架構師等崗位需求持續旺盛; 而能將技術轉化為商業價值、精準捕捉不同場景下使用者需求的人工智慧產品經理、產品解決方案專家，也成為市場稀缺的關鍵崗位，薪酬也水漲船高，如AI解決方案架構師年薪最高達150萬元。
值得注意的是，隨著AI向核心業務場景深度滲透，企業對模型可靠性、數據品質與業務安全的重視程度大幅提升，數據治理、AI安全評估與合規審核等崗位熱度同步攀升。 總體來看，AI已從前沿探索走向產業核心，人才競爭也從單一技術導向，升級為“演算法深度、工程能力、行業理解與產品化思維”的綜合比拼。
產業硬核攻堅，「技術+商業+落地」尖刀型人才成破局關鍵
2026年，實體產業正式告別規模擴張，進入高質量競爭的深水區，企業用人需求也從“量的堆砌”轉向“質的突圍”。 具備產品規劃、商業判斷與產業鏈視角的複合型領軍人才，成為企業實現業務突破，構築長期競爭壁壘的尖刀力量。
生物醫藥領域，ADC、細胞與基因治療、核酸藥物進入產業化關鍵節點，具備源頭創新與差異化競爭能力的前沿技術平臺人才成為藥企「剛需」，這類人才需兼具垂直深耕的專業能力與全域視野，薪酬表現也十分亮眼，ADC項目負責人年薪可達80-150萬元，抗體工程專家年薪可達80-100萬元。
汽車與高端製造領域，電動化、智能化轉型持續深化，動力電池、車規級晶元、車載操作系統等核心領域人才缺口突出。 代表性的崗位如艙駕融合開發工程師年薪可達 50-120萬元，智慧座艙產品總監年薪可達45-100萬元。
集成電路領域，企業正加大對新一代半導體材料、算力晶元、先進封測工藝等高技術門檻賽道的佈局，技術研發與工程化貫通的人才成為市場焦點，封裝專家和SiC器件研發崗位年薪最高可達150萬元，成為高端製造賽道的“薪”標杆。
Z世代重塑消費邏輯，數字行銷與新職業賽道迎來爆發期
在消費結構持續分化與年輕群體影響力不斷上升的背景下，企業獲客與增長方式正從傳統投放轉向內容驅動、社媒運營與品牌心智經營。 新世代消費者更看重個人化表達、情感共鳴與社交屬性，這也讓“會講故事、能做轉化”的專業人才成為企業核心需求，他們能夠結合消費者情感需求與產品特質，將品牌敘事轉化為實際購買行為。 與此同時，Z世代主導的新消費潮流，催生出潮玩設計、IP授權運營、短劇內容策劃等一批新職業，成為人才就業的新藍海。
汽車與製造業領域，數位化行銷、使用者運營已成為競爭核心，整車廠與供應鏈企業紛紛加碼引入懂內容、懂數據、懂轉化的行銷人才，以及具備渠道資源、跨平臺運營能力的商業化負責人。 薪酬層面，電商總監（消費品）年薪最高可達200萬元，用戶增長總監（汽車）年薪區間在60-150萬元，IP授權崗年薪區間在30-40萬元，新職業賽道的潛力持續釋放。
出海進入「本土化深水區」，本土化人才成全球布局關鍵變數
隨著中國企業加速全球化佈局，出海已從“單純貿易”邁入“全球一體化佈局”的深水區。 其中，先進位造業正通過在海外搭建本土化研發、生產、銷售、服務體系，推動全球業務協同，人才需求也徹底圍繞“本土化”展開——深諳本地市場、具備紮實產品與行業知識、手握豐富本土客戶資源的當地人才，成為企業出海的最優解。
從出海區域來看，製造業多佈局東南亞、北非、拉美等低成本地區，新能源汽車等高端製造則重點發力歐洲、美國市場，出海呈現區域多元化、產業鏈當地語系化趨勢。 醫藥領域，歐美仍是中國藥企出海的核心市場，出海模式持續升級：大型藥企從傳統“授權”轉向“共同開發（Co-Co）”，實現從“產品輸出”到“能力與價值輸出”的跨越; 中小型生物科技公司則主打「NewCo」模式，推動創新專案融資與技術輸出。
人才流動兩極分化，崗位需求精細化升級
報告指出，2026年人才市場呈現明顯的兩極分化特徵：科技、新經濟、數位化及複合型崗位需求持續走高，而傳統崗位增速放緩甚至趨於飽和，形成供需結構明顯分化。 人才流動同樣呈兩極化格局，初階經驗者或傳統崗位面臨更大競爭壓力，而具備技能優勢、豐富經驗，尤其是能夠高效運用AI賦能業務的創新型人才，成為企業重點關注和爭搶的物件。
人才端，AI提效已成為職場常態，但AI替代焦慮仍影響職場人的職業選擇，求職者愈發看重工作對自身技能成長與職業增值的貢獻，對企業文化、賽道發展及長期成長機會的關注度顯著提升。 企業端，對人才的要求愈發精細化，除學歷、技術能力和工作經驗外，更關注候選人在特定領域的專業深度、專案完整性與崗位匹配度。
