位於德國巴登—符騰堡州海爾布隆的「人工智慧創新園」近日啟動。 該園區總投資達數十億歐元，是德國迄今為止規模最大、規劃最完整的人工智慧產業集群。 根據規劃，「人工智慧創新園」將重點佈局工業人工智慧、智慧製造、自動駕駛、智慧物流、人工智慧倫理與安全等方向，旨在打造歐洲最大的人工智慧創新高地。
多份歐洲智庫和業界報告指出，當前，歐盟在人工智慧的算力規模、產業投資、工程化能力等關鍵維度中沒有展現應有的優勢。 歐洲人工智慧不能停留在「追趕者」的角色，而要通過加強制度創新、產業融合、公共治理能力等，提升技術自主權，推進製造業智慧化升級，增強人工智慧的全球競爭力。
加強戰略規劃佈局 實施專項行動計劃
歐盟將人工智慧與綠色轉型、數位主權列為未來數十年發展的三大支柱。 歐盟委員會（歐委會）主席馮德萊恩多次強調：「歐洲擁有獨特的人工智慧發展路徑，我們需要將它變成優勢。 ”
近年來，歐盟出臺多項舉措，加快推動人工智慧發展。 2025年4月，歐盟推出「人工智慧大陸行動計劃」。。 該計劃將推動大規模人工智慧數據與計算基礎設施建設，拓寬獲取高質量數據的管道，開發演算法並促進歐盟戰略部門採用人工智慧等。 歐委會負責技術主權等事務的執行副主席漢娜·維爾庫寧在聲明中表示，該行動計劃的一項重要舉措是盡可能減少相關行業在監管方面的負擔。 同年10月，歐委會發佈“應用人工智慧”和“科學中的人工智慧”兩項戰略，以加快工業與科學領域對人工智慧的應用。 “應用人工智慧”戰略旨在利用人工智慧的變革潛力，覆蓋醫療與製藥、能源、製造、國防和通信等領域; “科學中的人工智慧”戰略將歐盟定位為人工智慧驅動的科學創新中心，其核心是利用虛擬研究院“歐洲人工智慧科學資源”彙集和協調人工智慧資源，並將其應用於科學研究。
在具體國家發展層面，德國2018年就把發展人工智慧認定為國家戰略。 德國政府多部門協同實施該戰略，強調“以人為本”和負責任的人工智慧應用，推動人工智慧與製造業深度融合。 德國政府近日公佈的一項數據中心擴容戰略規劃提出，到2030年，德國通用數據中心的算力將在2025年基礎上至少翻一番，其中專門用於人工智慧的算力將至少增至2025年的4倍，旨在滿足因人工智慧應用、雲服務和數位化進程而迅速增長的數據處理需求。
義大利較早推動了國家層面的人工智慧立法，加強對高風險人工智慧應用的規範管理，同時通過設立專項資金和政策工具，支援人工智慧在製造業、交通、公共服務等領域的應用。 法國在演算法和數據科學等基礎領域優勢突出，其人工智慧發展注重長期投入與公共治理並重，強調在創新活力、技術主權與倫理規範之間尋求平衡。
推進技術產業應用 部署13座「人工智慧工廠”
有研究報告認為，一段時間以來，歐盟在人工智慧領域呈現“研究強、產業弱”的特點。 根據歐盟統計局的數據，2024年歐盟境內員工數量在10人及以上的企業中，僅有13.5%在日常經營中使用人工智慧技術。 馮德萊恩表示，從機器人到醫療保健、能源與汽車，歐盟將在所有關鍵領域推動“人工智慧優先”理念。 歐洲中央銀行行長拉加德強調，歐盟必須確保在晶元、算力和數據基礎設施方面擁有最低自主能力，「歐洲若錯失人工智慧帶來的生產率革命，未來競爭力將受到不可逆的影響」。。
據歐盟相關公報介紹，歐盟正在部署13座「人工智慧工廠」。。 未來，歐盟還將推動建立「人工智慧超級工廠」，這些大型設施將配備約10萬枚先進人工智慧晶元。 歐盟國家也在加大力度研發超級計算機，包括芬蘭的“LUMI”、義大利的“Leonardo”、西班牙的“MareNostrum 5”等。 全球超級計算機500強榜單顯示，世界排名位居前列的超級計算機中有3台來自歐盟。
歐洲國家努力推動人工智慧從科研優勢向產業優勢轉化。 德國、法國、義大利等國率先推進人工智慧應用，包括在汽車產業鏈引入人工智慧技術，進行零部件品質檢測、預測性維護到整車智慧優化等; 能源行業通過人工智慧實現電網平衡、新能源數據預測和碳排放管理; 工業機器人企業則利用人工智慧技術提升人機協作能力，降低故障率並延長設備壽命。 法國人工智慧正加速向醫療健康、交通出行、能源管理和國防安全等領域落地，同時政府通過公共採購和示範專案推動技術應用。 義大利依託較為雄厚的中小製造企業基礎，將人工智慧廣泛引入工業自動化、品質檢測、設備維護和物流管理等環節，助力傳統產業數字化升級。
歐洲人工智慧初創企業不斷增加。 2024年，歐盟約有6300家人工智慧初創企業。 2025年2月，歐盟推出「歐洲人工智慧冠軍倡議」，核心目標是打造一批具有全球競爭力的「歐洲版人工智慧領軍企業」。。 目前，該倡議已吸引上百家歐洲企業和投資機構參與，覆蓋市值超過3.7萬億歐元，被視為歐盟推動人工智慧產業規模化發展的重要抓手。
亟待加強政策協調 著力提升國際競爭力
歐盟加強人工智慧監管體系建設后，部分中小企業和初創公司擔憂，過於嚴格監管可能在一定程度上減緩創新節奏，帶來合規成本高、審批週期長等問題，使歐洲在技術反覆運算速度上落後於其他地區。 如何在保證安全的同時釋放創新活力，將成為未來歐盟人工智慧政策調整的方向。
全球知名企業應用軟體供應商、德國思愛普公司首席執行官克利斯蒂安·克萊因認為，發展人工智慧產業，歐盟已擁有人才儲備和製造業基礎等優勢，關鍵是要增強統一市場、靈活監管和能夠支撐產業規模化的底層能力。
分析同時認為，歐盟內部市場在數據標準、語言環境、產業政策、法律法規等方面差異明顯，這種碎片化結構不利於形成規模經濟，也影響人工智慧應用的跨國推廣速度。 儘管歐盟已通過「協調計劃」等機制推動成員國制定本國人工智慧戰略並加強政策協同，但在資金投入、算力基礎設施和人才培養方面，各國進展並不均衡，這在一定程度上制約了歐盟人工智慧整體競爭力的釋放。
專家認為，未來5—10年，歐盟人工智慧產業將呈現四大趨勢：從「重倫理」向「倫理與產業並重」轉型; 從「科研主導」向「產業主導」轉型; 從「分散創新」向「跨國集群化創新」轉型; 從「本土競爭」向「全球合作」 轉型。 不少學者認為，歐盟若能在制度優勢、算力體系和產業體系之間形成真正合力，有望構建全球人工智慧的“第三極”，在未來國際競爭中佔據有利位置。
