體驗區單日參觀人數超10萬人次，對接簽約數位經濟項目421個，總投資額達2030億元……日前閉幕的第七屆數位中國建設峰會發布了一系列成果，彰顯了我國數字經濟的澎湃活力。
目前我國數位經濟有哪些新趨勢新動向？在峰會現場，記者進行了採訪。
產業數位化加速推進
已培育421家國家級智慧製造示範工廠
「對能源企業來說，班組就是企業的『細胞』。」國家能源集團數智科技公司專案經理盧齊說，長期以來，能源企業面臨班組類型多、差異大、管理水平參差不齊等問題，影響企業生產效率。
如何解決這些問題？在國家能源集團展台，融合通班組管理系統給了答案：平台可一鍵實現訓練學習、班組會計、評鑑等功能。廠級、部門級管理員登入管理平台，可在線上即時查看班組業務資料；班組成員可隨時查看崗位標準作業流程，並在線上處理班組日常工作。
「管理系統縱向打通了從集團、子公司到班組等各個層級，橫向覆蓋了不同的班組業務管理類型，企業管理質效大幅提升。」盧齊表示，目前該系統已在準能集團、寧夏煤業、平莊煤業、榆林能源等8個集團子公司的3500多個班組中成功落地實施，覆蓋率達100%，為基層班組減負增效提供了有力支撐。
在維運巡檢環節，數位科技也扮演了巨大角色。
南方電網人工智慧科技有限公司相關負責人梁壽愚告訴記者，過去，崇山峻嶺間，依靠人工翻山越嶺徒步20多天才能完成的工作，如今依靠無人機，兩小時就能完成。
無人機從機巢自動起飛、拍攝照片、回傳圖片，人工智慧大模型自動進行缺陷識別…「這個大模型已累計識別巡視照片942萬張，平均缺陷識別率為91.24%，較之前部署的小模型演算法提升約15%，大幅降低了誤告警率，提高了巡檢效率。
漫步在高峰會現場體驗區，記者看到，數位轉型正持續深入企業組織管理、流程管理、維運檢測等各個環節，不斷推動產業提質增效。
九章雲端極為企業客製化數位化解決方案，協助傳統製造業企業即時掌握生產數據，快速找到設備故障解決方案；中國市政華北院建構與實體水系統即時同步、閉環互動的數位孿生體系，提升水務產業設施管理效率，實現水系統智慧化運作；科大訊飛打造基於大模型技術的“AI評標師”，推動企業招標採購業務全流程智慧化升級…
根據統計，目前我國已培育了421家國家級智慧製造示範工廠、萬餘家省級數位化車間和智慧工廠，人工智慧、數位孿生等技術在90%以上的示範工廠得到應用。
數位產業化動能強勁
培育數商生態，資料要素價值加速釋放
本屆高峰會的主題是「釋放資料要素價值，發展新質生產力」。這是國家數據工作體系優化調整後舉辦的首次數位中國建設高峰會。
在深圳數據交易所展館，各式各樣的數據產品都引人注意——
氣象數據產品。引進中國氣象局亞洲高解析度陸面模式大氣驅動場與土壤濕度數據，融合城市產業數據後，可協助各產業更好應對環境變化，提高生產效率與經濟效益。
現代農業數據產品。透過平台提供的黃牛全產業鏈數據，可對投保黃牛進行健康預警，透過提前介入治療的方式幫助降低養殖風險。
截至2023年底，深圳數據交易所累計交易規模達65億元，累計跨國交易額達1.1億元，涉及交易場景228個，上市數據標的1900個，建立數據產品專區20個，打造產業創新案例26項。
深圳數據交易所董事長李紅光錶示，數據交易環節打通了數據供給和需求的互信互通壁壘，讓數據流通實現了規範化發展。從發展趨勢來看，我國數據交易市場整體處於高速發展階段，未來發展空間廣闊。
國家數據局局長劉烈宏表示，要培育壯大數據產業，發展一批數據商與第三方專業服務機構，提升數據要素應用支撐與服務能力，打造供需對接、全鏈協同、價值驅動、數位轉型的生態。
上海市提出，2025年數據產業規模達5,000億元，年均複合成長率達15%，引育1,000家數商；浙江省提出做強數商企業群、提升數商發展能力、推動數商深度賦能、強化標準規範導引、優化數商發展生態等15項重點任務及5條保障措施…多省相繼發布相關政策，支持及鼓勵發展資料產業，培育數商生態，促進資料要素價值加快釋放。
在高峰會現場體驗區，數商隨處可見。
「透過調整鄰近路口的綠燈起始時間，可確保車輛按規定車速行駛時，享受一路綠燈。」每日互動股份有限公司總裁劉宇介紹，「數智綠波」產品將來自交通管理部門、道路實況以及網路流量感知資料等多方動態資料融合計算，充分釋放資料要素價值。目前全國已建設「數智綠波」530多條，綠波公里數近1000公里，協調路口數超2600個，道路平均提速20%以上。
「國家數據局將堅持以企業為重，培育數據資源開發利用的生態。」國家數據局副局長陳榮輝表示，將加大對數商的支持力度，透過財稅、金融等政策，支持數商在推動技術創新、促進產業發展、培育新興業態方面發揮更大作用。
數實融合提供發展空間
著力提升基礎設施的智慧化、可信賴性水平
2023年我國數位經濟核心產業增加價值佔GDP比重達10%。「目前我國數位經濟發展呈現出良好的態勢，數位經濟核心產業增加值佔GDP比重也在逐年攀升。」中國電子首席科學家、中國電子雲總工程師朱國平說，隨著數位基礎建設不斷擴容提速，以及「人工智慧+」「資料要素×」相關行動的持續推進，將持續推動數位經濟與實體經濟深度融合，並賦能我國經濟社會高品質發展。
圍繞著做強做優做大數字經濟，不少專家學者和企業界人士帶來了思考和建議。
——強基礎，優化升級數位基礎設施。
「數位基礎設施為數位經濟發展和全要素數位轉型提供了數位化、網路化、智慧化的新型底座，也為資料要素價值釋放提供了載體保障。」國家資訊中心資訊化與產業發展部主任單志廣認為，要著眼於建構智慧可信賴的數位基礎設施，加強人工智慧和區塊鏈技術的創新應用，並專注於提升基礎設施的智慧化、可信賴水準。
福建省委常委、福州市委書記郭寧寧表示，福州將著力夯實數位基礎底座，全力推動光網、5G網路、資料中心、智算中心建設，進一步完善數位基礎設施體系，全面暢通經濟社會發展資訊大動脈。
——促進融合，為數位經濟發展提供新空間。
「企業的數位轉型，將會從『+人工智慧』邁進到『人工智慧+』。」科大訊飛聯合創辦人、資深副總裁江濤認為，未來的發展趨勢是以人工智慧為主導、有系統地進行數位轉型，進而大幅提升生產效率。
「數實融合可以為數位經濟發展提供新空間、為傳統產業數位轉型提供新路徑、為新技術應用和資料要素價值挖掘提供新場景。」中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝建議，要推動網路、大數據、雲端運算、人工智慧等數位技術加速創新融合，深化可信任資料空間、區塊鏈等技術應用，促進數位科技與實體經濟的深度融合。
——拓場景，加速城市數位轉型。
「城市集中承載著生產、生活和社會治理等活動，為數位經濟創新發展提供了豐富的應用場景。」劉烈宏表示，透過城市探索實踐，推動建立以數據為驅動的城市數位經濟體系，有利於釋放數位產業的活力。下一步，要加速城市數位轉型，以此推動數位經濟創新發展。
