2月18日，2025醫療人工智能與精準診療發展論壇在上海舉行。會上，瑞金醫院攜手華為共同發布瑞智病理大模型RuiPath。
該大模型基於華為DCS AI解決方案打造而成，能夠為醫生提供更精準、更高效的輔助診斷支持，可覆蓋中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，還涵蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病；在深度上，醫生可以和RuiPath開展互動式病理診斷對話。
近年來，華為積極推動AI在醫療領域應用，從盤古藥物分子大模型、眼科大模型，到瑞智病理大模型RuiPath，華為AI+醫療佈局已呈現多點開花之勢。
AI賦能病理診斷用時縮短至秒級
在癌症診療中，早發現、早診斷、早治療至關重要。
然而，我國病理行業正面臨著嚴峻挑戰：病理醫生數量缺口巨大，分佈不均衡，基層醫院初診符合率較低。
數字化智慧病理成為突破這一困局的關鍵所在。
“在交互式輔助診斷環節，傳統診斷方式是醫生在顯微鏡下逐張查看切片，完成診斷後再人工錄入報告。而RuiPath能夠提前精準識別病灶區域，單切片AI診斷時間僅需數秒。這使得醫生的工作模式從在鏡下逐個尋找病灶，轉變為以互動方式審核AI診斷結果，從'逐片診斷（Slide by Slide）'模式升級為'逐步審核（Step by Step）'模式，顯著提升了診斷效率與質量。”瑞金醫院病理科主任王朝夫表示。
在RuiPath的知識深度層面，以亞專科病理醫生為例，其在前10年的學習歷程中，至少需研讀50本相關專業書籍，學習診斷50萬張病理切片。而RuiPath在短短2個月的研發進程裡，“研讀”了300餘本病理診斷書籍，“閱覽”了100萬張數字切片。
“在廣度上，它覆蓋中國每年90%癌症發病人群罹患的癌種；在深度上，亞專科知識問答深度達到專家級知識水平，由病理醫生整理的常用問題測試中，RuiPath的回答準確率高達90%以上，並在醫學考試場景的圖文問答任務中處於國內外領先水平。同時，過去一張組織切片的顯微鏡下診斷需要耗時5分鐘至10分鐘，現在採用AI互動式閱片後，單切片AI計算時間僅為數秒，醫生從鏡下找病灶轉變為互動式審核AI診斷結果，整體診斷效率明顯提升。”瑞金醫院病理科醫生笪倩介紹。
華為AI+醫療多點開花
華為DCS AI解決方案為RuiPath的成功落地提供了強大支撐。
據華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰介紹，華為DCS AI解決方案掃清了大模型在行業落地過程中面臨的數據工程處理慢、模型/應用對接難、AI系統可用度低的三大障礙。其中的關鍵組件數據工程工具化（ModelEngine）更是顯著提升行業專家模型的訓練、推理及精調過程的效率，有效降低部署成本，加速AI在醫療領域落地。
事實上，近年來，華為持續通過大模型、AI解決方案加速賦能醫療行業，推動醫療變革。 2025年，華為雲與北京陽光諾和藥物研究股份有限公司將基於華為盤古大模型共同開發“AI多肽分子大模型平台”。 2024年，盤古藥物分子大模型全新升級，新增十大AI製藥核心場景，將藥物設計的效率提升33%，優化後的分子結合能力提升40%以上，實現早研階段的全流程加速。
2024年6月6日，中山大學中山眼科中心與華為合作，聯合發布眼科大模型ChatZOC，構建了一套集“醫教研防管”於一體的眼科AI診斷體系。在相同人力時，ChatZOC輔助模式下的服務患者效率提升可達75%。據了解，眼科大模型發布後，已為新疆喀什超3000名患者完成眼病篩查，讓村醫具備了標準眼科診療能力。
此外，廣東醫科大學健康醫療大數據工程中心與華為共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型也於近日正式落地。作為國內首個基於昇騰AI生態的醫學垂直領域智慧大腦，它可應用於智能教學輔助、科研創新助力、智慧醫療實踐、AI+生物醫藥創新等場景。
分析人士表示，從醫藥研發到臨床診斷，從眼科疾病到綜合病理分析，華為積極推動AI在醫療領域的應用，正深刻改變著醫療行業的傳統模式，提高醫療效率和準確性，降低成本，為患者提供更優質的醫療服務。
AI+醫療前景廣闊
“瑞金醫院與華為的合作具有示範價值——通過百萬級病理數據與先進數據能力的融合，實現了從數字化病理到智能化診療的突破。”中國衛生信息與健康醫療大數據學會副會長胡建平表示。
胡建平表示，當前健康中國與數字中國戰略深度融合，正推動經驗醫學向精準醫學的歷史性跨越。在此進程中，病理診斷作為臨床金標準，其革新意義尤為重大。 AI不僅提升病理診斷效率和準確性，更能將專家經驗轉化為普惠資源。
多家券商近日發布研報認為，AI在疾病診斷、檢測等方面展現出巨大潛力，或可成為AI最深遠的應用領域。江海證券研報表示，在病理診斷領域，AI應用將有效緩解我國病理醫生短缺的現狀，顯著提升病理切片檢查效率和診斷準確率，為臨床治療提供更精準的決策支持，強化早診斷、早治療、早康復，助力實現全民健康。
中信證券研報認為，醫療垂類大模型憑藉更強的理解、生成、多模態能力，從提質、增效兩條路徑拓展了更複雜情境下的AI+醫療市場空間。預計2025年至2029年，國內的AI智能診療產品在B端和G端的累計市場空間將達到近200億元，而C端的年理論市場空間可能超過700億元。
