香港國際通訊社電 讀懂圖片的“視覺”、寫出文字的“表達”、創造視頻的“想象”……今年以來，開源AI智能體持續走紅。
從“會說”到“會做”，人工智能（AI）加速與實體經濟深度融合，成為驅動產業升級的關鍵變量。
作為我國重要的先進制造業基地，陝西工業門類齊全，科教資源富集，創新綜合實力雄厚。
立足自身優勢，陝西搶抓人工智能發展的曆史機遇，持續完善政策體系，不斷夯實產業基礎，加速落地場景應用，加快推進人工智能技術與先進制造業雙向賦能。
2025年，陝西人工智能（大數據）產業鏈實現工業產值164.76億元，同比增長10.04%；人工智能優質企業超500家，核心產業規模突破500億元，智能制造發展水平位居西部地區前列。
為“陝西造”增智賦能，人工智能體現在哪些方面？不妨走進生產車間一起來看看。
“小虹，查看一下精切工藝。”“請對今天的空壓系統用能情況進行分析。”“測算下節能成本。”……
7月30日，在虹陽顯示智造調度指揮中心，信息化室主任郭家燁開啟了與AI智能體小虹的對話。
“去年10月，小虹正式上崗，成為虹陽的0號員工。”郭家燁說，基於大語言模型的多智能體協同系統，小虹集成用能分析、智能巡檢、異常排查、碳排放檢測等功能，通過光伏、水冷、熱泵供熱等優化組合，年節能成本約2450萬元。
2025年，工信部等8部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，為人工智能技術深度融入制造業按下“快進鍵”。
緊盯機遇，靠前布局，陝西堅持以場景應用為牽引，抓好數智賦能，不斷延鏈補鏈強鏈，優化產業生態，持續推動人工智能在工業領域應用。
“我們專程赴浙江考察，制定了一系列產業發展政策，培育了正泰電氣、虹陽顯示、法士特等一批智能化轉型標杆企業。”省工信廳副廳長劉波說，以人工智能技術助力產業迭代升級，陝西新增卓越級智能工廠16家、先進級智能工廠143家，形成龍頭企業引領、以點帶面發展的制造業轉型新局面。
在政策、機遇、需求等的帶動下，虹陽顯示（鹹陽）科技有限公司初步構建起覆蓋研發、生產、能源管理全鏈條的智能化體系。
“我們的智能體應用一共經曆3個階段。第一步是數字化轉型，第二步是平臺化，第三步是向智能化轉變。”虹陽顯示（鹹陽）科技有限公司總經理劉琎說，AI對企業來說不是選答題，而是必答題。
依托AI算法深度學習生產線海量曆史數據，虹陽顯示（鹹陽）科技有限公司搭建工藝動態控制模型，實時采集生產動態數據，預判工藝參數變化趨勢，快速運算生成最優調整策略，實現對玻璃厚度和品質的精准把控。
“這就像是‘工藝大腦’，實現產品良率提升15%，質量參數達到分鐘級。”劉琎說，未來將把全套工藝設備納入AI應用和管控，不斷提升質量和效能。
眼下，越來越多的企業開始應用AI，嘗試拓展“人工智能+制造”的廣泛空間。然而，在傳統制造模式中，研發、生產、運維等環節存在數據割裂，容易導致資源錯配與決策遲滯。
“制造業對AI的可靠性、穩定性要求極高，尤其是大模型‘幻覺’問題難以滿足工業場景的嚴苛要求。”思安新能源股份有限公司思安雲創首席技術官喬匡華說，保障AI在工業場景應用效果的確定性和穩定性，是破解其在制造業深入應用的關鍵。
深耕制造業，思安新能源股份有限公司針對工業能源可靠性和安全性的應用要求，通過設置邊界約束，創新為AI在制造業的場景應用劃定“籠子”，實現精准賦能。
“工業大模型的出現，打破了跨部門、跨系統、跨階段的數據壁壘，實現了信息高效流轉。”喬匡華說，從實踐來看，AI在工藝優化、能源管理等方面效果突出。該公司為虹陽顯示（鹹陽）科技有限公司搭建的能源管控系統，通過自主學習日常運行數據不斷訓練模型，實現科學的決策輔助。
因AI發生變革的還有正泰智能電氣西北產業園。產業園副主任王國榮說：“依托全場景AI賦能，我們實現了設計、生產、物流、質量、能碳管理全流程數字化管控，園區產品周期縮短15%，產品一次裝箱合格率在99%以上，整體產值增長20%。”
正泰智能電氣西北產業園的生產車間內，一排排低壓櫃有序完成安裝。
車間主管王維霞說：“一個櫃子裏至少要裝600根線束，以前得靠人工現場量尺寸。現在通過三維圖，AI直接下達指令，我們按照工單就能加工線束，省時又省力。”
投入智能流水線，運用AI視覺識別，搭建AI驅動立體倉……通過打造多場景智能化應用體系，正泰智能電氣西北產業園生產效率提升38%，物料周轉率提升35%，實現高質量發展。
前不久，省工信廳公開征集組建“人工智能+制造”專家智庫和服務平臺，加快構建高效的制造業人工智能服務體系，推進人工智能技術與先進制造業融合發展，構建現代化產業體系。
“作為新一輪科技革命的核心技術，人工智能迫切需要一個強有力的突破口。制造業規模大、門類多、場景廣，為人工智能落地應用提供了舞臺。”陝西省人工智能（大數據）產業鏈專家、陝西省工業互聯網技術工程中心主任孔憲光說，陝西要利用好高校、人才、龍頭企業等優勢，建立AI成長的生態、指標、容錯機制等，讓人工智能真正紮根生產線、融入產品，在“人工智能+制造”賽道上形成產業競爭新優勢。