23日，國際數據公司（IDC）發布了《智慧駕駛能力評估，2024》研究。該研究針對當前中國汽車智慧駕駛相關問題，透過實車測試，並基於IDC諮詢對車企、技術供應商的智慧駕駛軟體、硬體的研究基礎，形成對車企智慧駕駛體驗效果的綜合評估，並整理出關鍵的市場觀點及趨勢。
IDC中國高級分析師洪婉婷介紹，當前市場格局中，各品牌車型在泊車輔助以及高速領航輔助駕駛功能上表現出較高的同質化水平，但部分行業領軍企業已率先在全局領航輔助駕駛技術上取得了顯著的優勢地位。展望未來，中國智慧駕駛市場的競爭將進一步白熱化，企業能否確立競爭優勢，有賴於其在智慧駕駛技術研發上的持久投入、對智駕數據資產的有效管理和高效利用，以及不斷提升自身產品在安全性能與可靠性方面的表現。
具體來看，IDC表示，當下高階輔助駕駛功能是市場競爭焦點，基於現行技術現況與法規要求，L2等級的組合駕駛輔助功能已成為各大汽車品牌競逐的核心戰場。隨著主動安全等輔助駕駛功能日益完善，能夠體現產品獨特性和企業核心技術優勢的高階輔助駕駛功能開始成為企業競相投入的方向和宣傳重點。同時，部分品牌已取得領先優勢。
而從整體測試結果來看，IDC提出三點分析：
一是儘管高階智駕功能上車成為必然趨勢，但搭載高階智慧駕駛功能的車型售價難以下沉至25萬元人民幣以下區間或需要用戶付費選裝，這無形中構成了普通消費者使用的准入壁壘。
二是各品牌自動停車普遍擁有較高水準。各品牌車型在標準劃線的垂直車位、側方車位等停車場景的停入成功率、停車效率都具有良好表現。但在未劃線的自訂車位停車、停車途中會車、車位辨識成功率的穩定性方面，各車型處理能力普遍需要提升。
三是領航輔助駕駛功能效果差異明顯，包括：1)在高速領航輔助駕駛表現突出的品牌，在車流正常工況下表現可靠，能順利完成車道行駛、上下匝道、合理併線、超車等任務，但在車流量大的匝道進出場景中車輛的決策能力仍有待改善。其餘品牌的高速領航輔助駕駛使用場景相對受限，或在車流較少的進出匝道場景仍面臨挑戰。
2)在城區領航輔助駕駛評測中，少數領先品牌的車型能夠基本實現端到端的自動駕駛任務，能夠完成具有較高難度的無保護左轉、車輛密集情況下的右轉、掉頭等任務。絕大部分車型的城區領航輔助駕駛功能存在較多不可用區域，面對複雜場景無法完成任務或預留足夠時間提醒接管，易出現急剎車、突然要求接管等操作。除了駕駛任務外，IDC注意到，各品牌普遍能夠提供清晰及時的駕駛意圖交互，如透過文字、導航畫面、語音解說將車輛的規劃路線具象化，大大提升駕駛員對領航輔助駕駛系統的信心和理解。
從技術層面來看，IDC表示，智駕效果的提升，得益於演算法、算力和資料開發等多個維度的智慧駕駛技術突破。例如，Transformer架構在智慧駕駛領域的成熟運用及工程實踐，大大增強了演算法的感知能力。在算力層面，針對智慧駕駛領域的大規模運算需求，企業積極研發和應用高效能、專用型NPU晶片，客製化晶片為車端運行大規模神經網路和複雜模型提供了強大支撐。此外，目前已有企業能夠將資料收集、處理、模型訓練、模擬直至最終車載應用的全過程建構成完整的資料閉環，從而推動軟體版本的迭代速度顯著提升，有效驅動智慧駕駛能力的快速升級。
展望未来，IDC则认为，以AI投入驱动智能驾驶发展、无人驾驶应用场景拓展将是发展趋势。随着智驾数据量的积累、视觉大模型及多模态大模型技术框架与效果的提升，加之企业对AGI技术的探索深化，智能驾驶在感知的准确性、感知物体丰富度、场景“理解”、复杂工况决策判断的能力有望达到新的高度，以此形成整体智驾效果的增强。同时得益于算法的提升，智能驾驶将有望逐步摆脱对特定硬件设施的高度依赖，转而协助车企为更多用户提供成本效益更高、不受地理区域限制的智驾出行体验，加速智能驾驶汽车的渗透。
