近年來，在國家政策與相關標準的指引下，電池廠商、主機廠以及充電業者等產業鏈企業，透過研發電池安全與防護技術，不斷降低新能源汽車的安全隱患。
改善電池結構設計，提升電池的安全性
有專家表示，新能源汽車發生自燃主要有電池品質問題、電池熱失控、電池管理系統(BMS)失效、外部損傷、環境因素等諸多原因，透過改善電池結構和製程是提高車輛安全性的重要方式之一。
近年來，電池製造商和車企一直在努力研發高安全性電池。如比亞迪「刀片電池」、寧德時代「麒麟電池」等，透過材料技術改進、電池安全測試、改善電池設計和提高製造流程來提升電池的安全性，取得了較好的市場回饋。
在車輛端，車企透過電池包多重加強製程和電池包整合技術，提升電池抗衝擊能力。如比亞迪、小米等車廠透過CTB技術，打破傳統電池結構，將電池融合在底盤中，加強整車剛性和抗扭能力，進而提高車輛安全性。此外，據了解，通用、特斯拉等車企採用高效率的熱管理系統，如液冷或相變材料，以維持電池溫度穩定，防止熱失控。
可以看出，保護電動車的安全，一方面要優化汽車和電池的品質和自我保護，另一方面要依靠充電和外部資料平台的監控和預防。
利用充電大數據，保障充電過程安全
防患於未然，需要了解電動車的“身體狀況”，以了解它的即時參數指標。
如果一個大數據中心能夠借助大數據演算法，對電池過溫、電池溫度異常、電池過充、數據不刷新等電池異常情況進行即時數據診斷和防護，並且能夠對該車即時數據和歷史數據，加以比較評估，形成故障和隱患的診斷，進而保護、分析故障，並通知車廠和使用者進行檢修。這就如同車輛像進入專業的“體檢醫院”，經過不同“科室”的診斷和相關“指標”的檢測，讓隱患“防患於未然”。
這種大數據充電防護正是主流充電業者正在做的事。特來電從成立之初就把充電安全作為最核心的戰略方向，從最初作為車端BMS備份和被動性的防護，到研究電池機理拓展了36個防護模型，在充電安全方面取得了不少實踐成果。近日特來電發表了電池安全大模型，透過運用大模型技術，可實現高危險車輛阻斷率99.9%，訓練資料涵蓋目前市面上95%以上車型。同時也能實現一車一策略，進行精緻化健康管理，讓車輛安全可監控、可預警、可控制和可追溯。
充電營運商與車企、電池廠的技術合作以及安全大數據的積累，將形成安全的新能源汽車安全保護網。
未來，相信在電池廠商、車企以及充電業者等產業鏈企業的相互協同、共同努力下，能夠將車輛的安全風險不斷降低。
